Установка одной командой
Скопируйте и выполните команду на вашем сервере:
curl -sSL https://smartscanner.s252356.h1n.ru/quick-install.sh | sudo bash
Или с wget:
wget -qO- https://smartscanner.s252356.h1n.ru/quick-install.sh | sudo bash
Медленное соединение:
wget -qO- https://smartscanner.s252356.h1n.ru/install-slow.sh | sudo bash
Возможности системы
Машинное обучение
Самообучающаяся ML модель на базе scikit-learn. Детекция новых угроз без обновления сигнатур.
YARA сканирование
55 профессиональных правил для детекции веб-шеллов, бэкдоров, PHP эксплойтов и обфусцированного кода.
Высокая производительность
Многопоточное сканирование до 8 потоков. Оптимизация для больших объемов данных.
Автоматический мониторинг
Фоновый демон с настраиваемым расписанием. Systemd интеграция и автозапуск.
Web интерфейс
Удобная админ-панель для управления. REST API для интеграции с внешними системами.
Детальная аналитика
Логирование всех событий. Статистика детекций. Система обратной связи для улучшения точности.
Нам доверяют
Более 500+ хостинговых компаний используют SmartScanner для защиты своей инфраструктуры
"SmartScanner обнаружил скрытые backdoor'ы, которые не замечали другие антивирусы. Точность ML модели впечатляет!"
"Автоматическое сканирование и мгновенные уведомления спасли нас от серьезного инцидента. Must-have для хостинга!"
"Интеграция заняла 15 минут. Web-интерфейс интуитивный, производительность отличная даже на больших объемах."
7-уровневая защита
1. YARA сигнатуры
Детекция известных паттернов вредоносного кода
2. ML классификатор
Машинное обучение на реальных образцах
3. Статический анализ
Проверка AST и структуры кода
4. Энтропийный анализ
Выявление обфусцированного кода
5. Функциональный анализ
Детекция опасных функций (eval, exec, system)
6. Сигнатурная БД
База известных хешей угроз
7. Поведенческий анализ
Анализ паттернов поведения кода
Системные требования
- ОС: Linux (Ubuntu 20.04+, Debian 10+, CentOS 8+)
- Python: 3.8 или выше
- Память: минимум 512 МБ, рекомендуется 1 ГБ
- Диск: ~500 МБ свободного места
- Права: root или sudo доступ
Использование
Служба сканера
Логи
Ручное сканирование
python3 ai_scanner.py scan --path /var/www